近日，中国宝武自主研发的钢铁行业大模型产品，在2024年全球低碳冶金创新论坛暨第九届宝钢学术年会上首发。
据了解，宝武钢铁行业大模型包括基础大模型、行业垂类大模型、应用场景领域模型三层架构，总体达到垂类模型国内领先水平，是中国宝武推动钢铁行业绿色低碳发展的创新举措。
宝武钢铁行业大模型研发过程中，研发团队围绕人工智能、机器学习、人机交互、云计算、边缘计算等多个技术前沿方向，研究了十项关键技术，这些技术代表了当前人工智能和云计算等领域的较高技术水平，涵盖了从基础理论研究到实际应用的多个方面。研发团队关注技术创新和实用价值的一体结合，在智能化整体架构、行业垂类大模型分层构建、预测模型构建、钢铁制造工序设备实时智能控制、新型人机交互模式等方面取得了创新突破。
宝武构建的钢铁行业大模型通过“通专融合”、“业技融合”(行业知识和AI技术)、“数实融合”(数字技术和实体制造)三融合一，在行业内首创平台、数据、算力、模型、场景五位一体能力，整合钢铁行业海量数据与专业知识，具备生成式、决策式、判别式等多类AI算法与模型，全面支撑集团各类人工智能应用场景及领域模型构建，用于企业智慧制造、智慧治理、智慧服务等主题场景，以及高炉大模型、转炉大模型、配煤配矿大模型、云表检大模型、研发设计大模型等领域模型，为钢铁企业提供一体化、集成化的“人工智能+钢铁”解决方案。
相关专家表示，大模型在钢铁企业中具有非常重要的应用价值，应用范围涵盖了研发、生产、运营、服务的多个关键环节，包括生产精益制造、运营精细管理、产销精准服务、运维智能服务和绿色低碳节能等多个典型场景:
——在研发创新设计方面，大模型可以加速新产品和新工艺的研发，通过模拟和预测优化产品设计，提升产品性能和可靠性，以“市场-研发-大生产相融合的硅钢产品研发模型”为例，通过推动“试错式”物理实验向“数据理论预测、实验验证”的精益研发模式转变，实现研发效率提升30%。
——在生产精益制造方面，大模型可以根据生产需求和资源状况，优化原材料采购、库存管理和生产计划等资源配置方案。有的产线采用自动排程后，编制效率提升40%，轧硬卷周转周期缩短12%，减少返回卷35%，年均增效超千万元。
——在绿色低碳节能方面，大模型可以通过优化生产流程和资源配置，降低能源消耗和碳排放，通过优化设备运行状态和工艺参数，减少生产过程中不必要的能源消耗、通过优化运输路线和配送计划降低运输过程中的碳排放；大模型可以通过数据分析和预测模型帮助企业评估环保政策对企业运营的影响并制订相应的应对措施，确保企业符合环保政策要求并实现可持续发展。
