11月29日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在AICC 2023人工智能计算大会上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书》，从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述。
该《白皮书》认为，大模型的技术迅速迭代，打破了原有AI技术发展的上限，呈现出数据巨量化、模型通用化、应用模式中心化等特点，以“无限生产”的能力重塑企业生产引擎，推动生产效率颠覆式提升。今年7月，7部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励和规范生成式人工智能创新发展；北京、上海、广东等地也陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。从产业发展来看，北京是当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区，现已拥有大模型创新团队122家，数量居全国首位，约占全国的一半。
《白皮书》详细梳理了现阶段北京市大模型应用的典型特点。从模型演进看，通用大模型趋于收敛，垂直行业应用成为大模型产业落地的关键赛道；大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，并不断深入垂直行业领域。从应用领域来看，大模型已在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用，其中，传统产业赋能和金融领域发展较快，如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等，金融领域有智能投研助理、智能客服等。从应用类型来看，大模型主要有内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等六个方面，其中内容生成和智能问答最为成熟。从商业模式来看，目前大模型商业模式初具雏形，形成了以通用大模型AI服务为主的基础层、以垂直行业领域AI服务为主的行业层和以大模型应用服务为主的应用层，三层服务相互促进，协同优化，共同支撑产业转化和发展。
此外，《白皮书》还对北京大模型应用案例进行了梳理，从政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等六个行业领域切入，围绕创新性、示范性、经济与社会效益性、可推广性等四个维度，选取衔远科技、360、旷视、百度等18个典型案例，详细分析了各领域用户需求、解决方案、项目成果。
基于案例分析，《白皮书》也进一步提出目前大模型应用落地面临的挑战:一是算力资源供不应求，成为大模型企业创新研发的重要挑战；二是高质量数据成为严重掣肘大模型行业应用的症结；三是大模型幻觉问题有所改善，但离规模落地尚有差距；四是大模型应用存在“蹭热度”和同质化情况。
北京市科委、中关村管委会相关负责人表示，下一步将持续以《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》为指引，在市人工智能工作专班统筹协调下，强化市区联动协同，进一步发挥北京地区创新资源优势，加强底层核心技术攻关，强化算力、数据等要素集聚，积极推动大模型产业化应用，加快培育国际一流的大模型创新生态，助力北京率先建成具有国际影响力的人工智能科技创新和产业发展高地。
